大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学电脑的问题，于是小编就整理了2个相关介绍学电脑的解答，让我们一起看看吧。
自学电脑操作怎样比较快？
自学过程中最大的问题不是如何找资料，而是在学习过程中如何及时快速而准确解决所遇到的问题，比如学了一会感觉不想学了，想玩手机，这是个问题，你需要知道为什么不想学，如何去做才能让自己想学！
条件可以的话，可以找一份对应的文员工作，一边工作一边学习，最快的学以致用，效果最佳，效率最快。如果条件不允许，那就自己找学习中的乐趣，激发持续学习的兴趣。现在学习电脑软件能不能成，其核心不在于***、学习平台一大堆，最核心的在于你能不能坚持，目标是否明确，动力是否足够，***是否合理，听你的提问从字里行间感受到了你一点点急躁，所以还是建议认准学习的科学路径和方法，这样才能达到自己想要的结果。
靠自学是一个实用的办法，到书店买几本能看得懂的电脑入门级读物，一边看，一边动手操作，一般也能学会。
打字是学电脑遇到的难题之一，我想只要会打就行了，不必追求什么速度。会拼音的就拼音输入法，如全拼，智能ABC，搜狗拼音，QQ拼音；不会拼音可学五笔输入法；再不然就用写字板，或音频输入。
想系统学习，学习内容由浅入深。先学习入门知识，一般是操作系统（XP/WIN7/8/10）、文字处理（word2003/2007/2010）、上网，以及电脑组装维护等，以后再学自己喜欢的东西。七、如果想学电脑维修，除了多看些维修图书和资料外，关键是靠实践，在维修中学习知识积经验，熟能生巧。
分享给我带来快乐，给予了你帮助。
作为一个有着多年电脑网络维修经验的电脑爱好者来说，我可以推心置腹的跟你分享我的经验，希望我的解答能给你带来帮助。
从事电脑行业这么多年，当初也是从一无所知开始的。不怕你们笑话，09年学习计算机专业的时候，在学校机房第一次上机时甚至连开关机都不会，因为在此之前基本没有怎么碰过电脑，所以对电脑这玩意根本就不知道。
我讲这些就是为了告诉你，想要更快的掌握电脑相关操作，无论是软件操作还是硬件操作都要把最基本的东西掌握扎实。
在这里给你我的一点建议， 你可以从这两个方面来学习，希望你早日熟练操作电脑。
1.理论知识的学习，熟练掌握计算机的躯体--硬件系统和计算机的灵魂--软件系统。这两者是相辅相成的关系，这里推荐你一个非常好的学习网站（我要自学网），你可以通过上面的系统课程学习，加深你对计算机更深的了解。
2.实践操作，孰能生巧。有句话说的好，再好的理论知识，不会动手操作就等于白学。一定要在你学习基础知识的同时，对应的多加动手实践操作，这样下来你才能学的更快。
总而言之，学习在自身，扎实的基础、熟练的技能都是在你坚持不懈的努力下实现的。
以上阐述纯属个人经验，喜欢的记得点个赞哦。有什么说的不好的地方也可以在下方评论指出哦。谢谢！
自学电脑操作总是学得慢，学不会，不是因为你基础差，只是因为没有正确掌握自学方法。这个跟学历水平没关系，跟年龄也没关系，跟性别更加没有关系。
我们来回忆一下，你真的像你以为的那样不会电脑操作吗？现实情况是：只要有人在旁提示，我们就会电脑操作。改成独立自己完成，就完全卡机不会做。所以，问题不在于你学不会，学得差，而是因为我们忘得太快。
而要缓解忘得快的情况，我们就要利用艾宾浩斯的遗忘曲线进行学习和复习。
第一、间断重复，让我们的努力有保障。
今天，***如我们新学习了一条excel公式例如Vlookup，但是一年内都用不上，我们也没有经常性的练习。别说一年时间，哪怕是2周估计我们也记不住。而间断重复，就是让我们即将遗忘的时候，重新复习，降低遗忘的速度。
想学一门电脑技术学什么好？
学IT技术拿高薪，在众多的技能当中，
IT技术近年来成为社会热门的技能。
不仅是因为社会信息化进程加快，而且IT技术对企业的促进作用，
在未来将扮演着越来越重要的角色。
社会办公自动化，这在现代社会中更是体现的淋漓尽致，
显而易见，IT技术不再是互联网领域，
而是将IT技术发挥到各个领域的兼容。
中小企业要进行全面的IT技术建设，需要改变知识结构。
对知识进行普及，再进行资金整合，谋求发展空间。
同时，IT技术的投资，也会渐渐地看到效果，企业也会有更好的发展。
电脑技术涵盖面太广了，修电脑也是，学编程也是，***或网页制作都算。你应该指的是IT行业里的编程。真想学一门电脑技术，就选一个当下比较流行实用的编程语言，然后再涉及其他编程语言。对你从事或找软件编程工作，大有裨益。尤其是当下信息社会，都是靠编程语言生成的应用软件。薪水也会高一些。前提是你要学精，技术过硬。加油吧
你好，作为一名IT从业者，我来说说我个人看法。
现在IT行业很火，很多人都想学习软件技术，但又不知道学习那些方面比较好。我给你推荐两个方面。
第一个web前端开发。web前端开发主要做浏览器客户端页面的美化，布局，排版。相对于后端来说，前端开学对于新手比较友好，入门门槛低，就业面比较广。目前很多大小企业都有网站开发需求，前端开发的岗位需求也是比较大的。学习前端开发需要学习一些html,css,j***ascript等等脚本语言，学习难度相比j***a要简单一些。而且不需要你有很强的数学知识和英语知识。总体来看的话非常适合新手入门。
第二个是大数据。目前大数据十分火，未来也存在一个很大的人才缺口。很多企业都开始部署大数据项目，招聘大数据人才。都说谁掌握了大数据就掌握了未来。大数据学习需要扎实的j***a基础，同时还需要学习linux知识以及数据库知识。这些对于初学者可能有一点难度，但难度不会很大。大数据方向适合打算以后长期在IT行业深耕的人，未来大数据的发展也是蒸蒸日上的。
如果你想学习软件技术的话我建议可以报培训班。培训班可以给你提供一个系统的学习路线，而且还可以经常给你解答问题，学习效率会更高。
希望我的回答能对你有所帮助。
我是@IT人渝村阿泽 分享IT知识，求职。@IT人渝村阿泽 和你一起聊IT。如果有IT方面的问题也可以在评论区给我留言。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的社会发展趋势来看，学习一门电脑技术是不错的选择，不论未来是否从事IT（互联网）相关领域的工作岗位，掌握一定的电脑技术都会在一定程度上提升自身的职场价值，也会为自己打开更大的发展空间。
学习电脑技术要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是当前的技术发展趋势和行业发展趋势；其三是自身所处的环境和岗位发展需要。当前电脑相关技术的知识体系已经非常庞大了，不同的学习方向需要学习不同的内容，对于学习者的要求也不尽相同。
从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看，云计算、大数据、物联网、人工智能等领域会有更多的发展机会，随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域不仅会逐渐整合大量的社会***，同时也会成为新的创新、创业热点。所以，初学者当前可以重点学习一下大数据和人工智能领域的相关知识。
长期以来，大数据和人工智能领域的人才培养主要集中在研究生教育，一方面原因是相关知识的难度比较高，需要学习者具有扎实的知识基础，另一方面学习相关知识对于实验场景的要求比较高，往往需要在课题组中进行学习。随着当前教育***的不断丰富，以及当前大数据和人工智能领域的技术生态逐渐完善，更多不同知识结构的人都可以在相关领域发展，这在很大程度上降低了相关领域的从业门槛。
从技术体系结构来看，大数据与人工智能存在非常紧密的联系，初学者可以从大数据开始学起，然后逐渐进入人工智能领域。相对于人工智能技术体系来说，大数据技术体系已经比较成熟了，而且大数据的落地应用也在逐渐增多，随着大数据产业链的逐渐完善，大数据领域将持续释放出大量的岗位需求，这一点在近几年的就业市场上，就有比较明显的体现。
从岗位需求来看，当前大数据领域的岗位需求主要集中在三个大的方面，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维，初学者可以根据自身的实际情况来选择具体的学习方向。如果具有扎实的数学基础，可以考虑学习大数据分析方向，如果具有一定的网络基础，可以考虑学习大数据运维方向，如果对于程序设计比较感兴趣，可以考虑学习大数据开发方向。
初学者不论选择哪个学习方向，都需要掌握以下两方面知识：
第一：编程语言。编程语言是大数据从业者的重要工具，目前J***a、Python、Scala、R等编程语言在大数据领域有非常广泛的应用，如果自身的知识结构比较全面，可以考虑学习一下Python，否则可以重点考虑一下J***a语言，掌握J***a语言也可以从事传统的软件开发岗位，就业面还是比较广的。
第二：大数据平台。大数据平台是大数据从业者必须重点掌握的内容，学习大数据平台可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop就是不错的选择。大数据平台的内容比较多，在学习的过程中，建议边用边学。
到此，以上就是小编对于学电脑的问题就介绍到这了，希望介绍关于学电脑的2点解答对大家有用。
